对地震的监测一般需测定地震波，然而，地震波预警系统有时候反应太慢，无法在大型地震发生的当下准确估算地震规模。有一种解决办法是追踪以光速传播的即时弹性重力信号(PEGS)。

一项最新研究显示，AI可以对大型地震的演化进行准确地实时估测，这个经过训练的机器学习模型能测定以光速传播的重力变化信号。相关成果近日发表在《自然》杂志上。

此次法国科学家在日本1400个潜在地震位置模拟了35万个地震情景，并利用PEGS信号训练了一个深度学习模型(PEGSNet)。之后又用2011年日本东北大地震的实时数据测试了这个模型，他们发现，PEGSNet能准确计算地震方位、地震规模以及地震随时间的变化。重要的是，PEGSNet能快速给出以上信息，在地震波到达前就做出判断。(科技日报 潘宇菲 张梦然)