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加快培育壮大数据要素市场，充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，是贯彻落实新发展理念、构建新发展格局、推动我国国民经济动力转型和效率转型的战略选择。2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》），要求“探索数据产权结构性分置制度。......建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。”这一指示为我国建立数据产权制度指明了方向，适应当下我国的数据要素市场国情，为我国探索数据要素市场改革提供了一片广阔的新天地。

目前来看，我国数据市场建设仍面临一些难题：数据产权上，权属难分、产业迷茫；供求关系上，供给侧存在结构性问题；思想认识上，存在“看不清、拿不准、等等看”的畏难情绪……针对以上的难题，我们应该坚持“吃改革饭、走开放路”，深入研究数据要素特性和价值规律，完善数据要素价值链中每一环的运行机制。其中的重点，就在于完善数据所有权归属。数据要素自身的属性对确定权属有着重要意义。从数据要素自身属性看，代谢周期、重要性、可编辑状态和反映事物准确性是影响其市场化配置能力的四个关键，构成了数据要素分类分级的基本依据。根据数据代谢周期的不同，数据要素可归类为长周期数据和短周期数据，前者适用于企业选址和测绘领域，后者则聚焦消费者行为和公共政策评估。根据数据的重要性差异，数据要素可被分为公开数据和保密数据，当前已广泛运用至商业和公共安全领域，保密数据从数据脱敏、解密到授权公开都有严格的审批程序。根据数据是否可编辑，数据要素被分为仅可用、仅可见和可编辑三种形态，权限越高，数据要素流通能力则越强。数据要素还可根据准确性分级，一级数据品质最好，二级数据精确度略差，三级数据仅能粗略反映事物运行状态。

数据的客观复杂性决定了所有权归属问题的难度，数据所有权很复杂、难界定、有争议已成为基本共识。目前阶段，需要透过现象看本质，积极寻求妥善的数据权属规范方案。首先，牢牢把握数据所有制。数据所有制是数据所有权的经济基础，所有权是所有制的法律形式。因此，数据所有制是数据确权问题的重要突破口之一。另外，数据所有制也应该适应现阶段数据生产力的发展要求。数据所有制应当适应共享开放、协同共生、数实融合的数据生产力发展方向。数据所有制占据数据生产关系的重要地位。数据产权的归属和分配，决定着数据生产中的分配关系、交换关系和消费关系。构成大数据生产者的主体可以是组织，也可以是个人，不仅如此，他们还扮演者数据的处理者、交换者、消费者的角色。让各主体以“主人翁”身份参与数据要素市场，是土地、资本等其他要素所不具备的、数据要素独有的特性，这也决定着数据要素巨大的潜在活力。具体而言：

首先，应该探索建设“共建、共治、共享的新型数据生产关系”：拓展数据市场参与主体，实现“共建”；深化数据市场监督管理体系，实现“共治”；让数据生产资料惠及最广大的人民群众，实现“共享”。要提升各类数据市场主体的参与感、获得感、幸福感，充分释放数据要素生产力，解放和发展共享开放、协同共生、数实融合的数据生产力。其次，可以考虑建设超越公有、私有制的“数据共同所有制”形式。具体而言，呼应《意见》的产权分置制度，在保护公民隐私和数据安全的基础上，探索法律赋权的“数据共有权利”，支持数据参与价值创造，并通过税收、社保支出等再分配形式兑现收益；在一次分配中，以价值创造为激励导向，鼓励数据处理者参与价值创造，按贡献决定报酬，促进劳动者“按劳分配”，推动数据资产入表。总而言之，构建符合数据生产力发展现状、符合我国数据要素市场国情、符合数据要素市场改革方向的数据所有制，是解决数据所有权问题的根本之道。应当探索新型数据生产关系建设，通过三次分配使数据生产要素惠及更广大的市场主体。

（王鹏为北京社科院研究员，南昌理工学院数字经济研究院院长）