南方财经全媒体记者 周蕊 纽约报道当地时间7月26日，科技巨头亚马逊云科技在纽约贾维茨会议中心（Javits Convention Center）举办一年一度的AWS峰会，宣布推出生成式AI七项创新。亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian在峰会上表示，生成式AI技术已经达到临界点。 

在当天的媒体见面会上，亚马逊云科技生成式AI全球副总裁Vasi Philomin向南方财经全媒体记者表示，目前AI技术所处的阶段只是一场马拉松的最初阶段，未来还有很长一段路要走。科技巨头之间的竞争将推动产业飞速发展。他认为，现在不是顶点，而是一个开始。

（7月26日亚马逊云科技纽约峰会现场，图片来源：亚马逊云科技）

(资料图片仅供参考)

峰会现场，亚马逊云科技宣布推出七项生成式AI创新，包括Amazon Bedrock新增基础模型供应商Cohere和全新基础模型，以及全新代理（Agents）功能，助力基础模型完成复杂任务；Amazon EC2 P5实例正式可用，加速生成式AI和高性能计算应用；Amazon OpenSearch Serverless支持全新向量引擎；编程助手Amazon CodeWhisperer与Amazon Glue实现集成；Amazon新增生成式BI功能；分析服务Amazon Entity Resolution正式可用，帮助企业提升数据质量；以及智慧医疗新服务Amazon HealthScribe助力提升医疗行业生产效率。

亚马逊云科技表示，生成式AI将深刻改变每个公司的运营方式，标志着人工智能技术发展的新转折点。此次发布的多项生成式AI新功能，进一步降低了生成式AI的使用门槛，让无论是业务用户还是开发者都能从中受益。借助这些新功能，来自千行百业的企业都能更专注于核心业务，提高生产效率，充分释放数据价值和生成式AI的潜力。 

在峰会主题演讲环节中，Swami Sivasubramanian也强调，亚马逊云科技服务将助力生成式人工智能 (generative AI) 渗透到各行各业，从市场营销到客服，再到财务和销售。

“生成式人工智能激发了我们的想象力，”Swami Sivasubramanian表示，“这项技术已经达到了临界点。”

（亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁 Swami Sivasubramanian在峰会上发表主旨演讲，图片来源：亚马逊云科技）

根据Swami Sivasubramanian的介绍，生成式AI技术可以分为加速、技术以及应用三层。在加速层，生成式AI对于算力要求很高，成本比较高，亚马逊云科技AI产品芯片基于英伟达最新的芯片。他表示，谷歌，微软等其他厂商强调，一个模型可以做很多事情，而亚马逊提供多种模型，模型架构更稳定。客户对于多模型的理念较为认可。

亚马逊云科技大中华区产品技术专家团队总监王晓野就此向记者进一步表示，相比其它科技巨头强调同一个模型应用于多种场景，亚马逊云科技提供多种模型供客户选择并根据客户的反馈进行调整，客户可以自行选择最适合自己数据库的模型。

而在技术层，亚马逊云科技侧重核心技术的研发，主要包括算法模型、基础框架、通用技术等。在应用层，Swami Sivasubramanian强调，各行各业的企业可以借助亚马逊云科技的服务重塑应用。他认为，企业自身的数据是最为宝贵的财产，企业内部个人信息管理系统可以助力企业基于自身数据构建生成式AI。

“企业普遍比以往更为注重数据，数据已经成为企业的技术壁垒，与生成式AI结合的空间很大。”Swami Sivasubramanian表示。