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纽约州立大学布法罗分校研究人员发明了一种基于耳塞的耳部疾病监测的可穿戴设备，主要是借助于蓝牙耳塞和深度学习人工智能系统，通过简单的非侵入性音频测试诊断三种常见的耳部疾病，该测试使用类似声纳的音频鸣叫来绘制出耳部结构。

研究人员将项技术命名为EarHealth，这项技术通过蓝牙耳塞，以及麦克风，与智能手机应用程序相连。借助于着耳塞向耳朵发送一个鸣叫的音频信号，然后麦克风记录该信号如何在耳道中回响，然后在系统中为每个用创建独特的内耳形状。

研究人员在使用者健康的情况下进行读数，以建立一个基线，然后在用户使用耳塞的时候对用户的耳朵健康问题进行测试，并在手机上给用户反馈。在使用92名志愿者的人体试验中，该系统能够对改变耳朵几何形状的三种常见疾病作出诊断，仅仅通过检查内耳几何形状的变化，准确率达到82.6%。

该系统确定的三种疾病是：耳垢堵塞，鼓膜破裂，以及被称为中耳炎的常见耳部感染。而目前这三种疾病，在疾病初期往往容易让人忽视， 并且难以发现，直到问题开始变的严重的情况下才会被发现。但借助于这些基于耳塞的可穿戴设备，就能很好的在早期发现这些疾病。

而目前研究人员正在进行更多关于耳朵健康方面的问题探索，希望借助于这种智能可穿戴设备来更好的监测耳朵的健康问题，包括耳朵的听力健康问题等。可以预见，基于可穿戴设备的健康监护技术，将会是智慧医疗的一个重要发展方向。

(作者为知名科技作家陈根）