AI与不同行业的联姻，是否能够真正做到在双向奔赴过程中彼此深度赋能？场景落地的“最后一公里”仍旧是横亘在路途中亟需打通的关键节点。

3月17日，UCloud优刻得举办了主题为“让AI离你更近”的AI新品发布暨合作伙伴招募大会。会上发布了边缘计算E系列，安全卫士G系列，及防疫卫士Y系列三大AI智能边端产品，并推出UCloudAI合作伙伴开放平台以及六大行业解决方案，覆盖教育、养老、交通管理、社区治理、工业生产和园区物业管理等六大行业，通过“自研AI算法+智能硬件”组合打造开箱即用的场景落地模式。

AI赋能行业已是正在进行时， 有工厂装了很多的摄像头，需要派人来7×24小时不停的监控这些摄像头，但困扰他们的是：AI厂商有没有更低成本的方案？

UCloud AI行业场景解决方案负责人刘亚烜在发布会上就分享了一个这样的案例，”一般的AI厂商会这样回答：你把数据传到云上，我们来写一个模型帮你分析一下结果。往往这个时候用户就懵了，这样的解决方案怎么能解决他实际的问题？”刘亚烜说。

刘亚烜指出， AI的方案或者产品需要从云端走近客户身边的，不管厂商的AI能力有多高强，也只是停留在实验室的阶段。在客户的真实场景与其切身的诉求之间，还有很大的鸿沟。

以社区治理为例，UCloud AI行业解决方案包含了非机动车进电梯、车辆进出、车辆违章停放、居民高空抛物、垃圾分类、公共区域积水、保安离岗等近十套算法，通过与智能摄像头、平板电脑等智能硬件组合，帮助社区降低管理成本，提高治理效率。目前，UCloudAI行业解决方案已在上海多处社区、高校、医院、道路交通落地测试。

业界普遍认为：数据结合难、业务价值不佳、数据科学人才稀缺、算力成本负担重，是企业落地AI最常见的四大阻力。

“从应用水平来讲，过去我们认为中国IT的应用水平不是特别高。但是我们看到新兴的技术，无论是人工智能、机器人，跟工业相关的IT领域，中国的投入都在过去几年有大幅度的提升。”IDC中国助理副总裁周震刚接受包括第一财经在内的媒体采访时说。

场景的多元性与复杂性，不仅是AI落地“最后一公里”的特点，更是对于相关产品在算法和算力上的挑战之所在。